แบรนด์ของคุณมองไม่เห็นโดย AI
ลูกค้าตอนนี้ถาม ChatGPT, Claude และ Perplexity แทน Google SEO แบบเดิมไม่เพียงพออีกต่อไป
การมองเห็น AI ต่ำ
เมื่อลูกค้าถาม LLM เกี่ยวกับหมวดหมู่ของคุณ แบรนด์ของคุณจะไม่ถูกกล่าวถึงเลย — มีเพียงคู่แข่งที่ปรากฏในคำตอบ
กลยุทธ์ SEO ที่ล้าสมัย
การยัดคำหลักและการสร้างลิงก์ไม่ช่วยในคำตอบเชิงสร้างสรรค์ คุณต้องการการเพิ่มประสิทธิภาพแบบ LLM-native
คู่แข่งครอบงำ
แบรนด์ที่มองการณ์ไกลถูกอ้างอิงโดยเครื่องมือ AI แล้ว ทุกวันที่ไม่มี GEO คือวันที่เสียในยุค AI
เสาหลัก 6 ประการของ GEO
การเพิ่มประสิทธิภาพแบบครบวงจรสำหรับยุคการค้นหาเชิงสร้างสรรค์ ตั้งแต่การตรวจสอบไปจนถึงการกระจาย
การตรวจสอบ AI Crawler
การติดตามแบบเรียลไทม์ของ GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended และ AI crawler อื่นๆ ที่เข้าชมไซต์ของคุณ
การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา LLM
ปรับโครงสร้างเนื้อหาเพื่อให้ LLM สามารถดึงข้อเท็จจริง การอ้างอิง และคำตอบที่อ้างอิงได้เกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ
การติดตามการกล่าวถึงแบรนด์
รายงานการมองเห็นรายวัน: แบรนด์ของคุณถูกกล่าวถึงบ่อยแค่ไหนและในบริบทใดใน LLM หลัก
การวิเคราะห์ AI ของคู่แข่ง
ดูว่าเครื่องมือ AI แนะนำคู่แข่งรายใดสำหรับ prompt เป้าหมายของคุณ — และเพราะเหตุใด
ข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับ LLM
llms.txt, schema.org, JSON-LD: สัญญาณที่เครื่องอ่านได้ซึ่งเพิ่มความน่าจะเป็นในการอ้างอิง
GEO หลายภาษา
การเพิ่มประสิทธิภาพดั้งเดิมสำหรับ 15 ภาษา — อังกฤษ จีน อาหรับ รัสเซีย และอื่นๆ อีกมากมาย
กระบวนการ GEO 5 ขั้นตอน
วิธีการที่ทำซ้ำได้และเน้นการวัดผล ซึ่งใช้ในการมีส่วนร่วมของลูกค้ามากกว่า 100 ราย
รวบรวมข้อมูล
ตรวจสอบว่า AI crawler มองเห็นไซต์ของคุณอย่างไรในปัจจุบัน — และจุดที่ล้มเหลว
วิเคราะห์
แมป prompt เป้าหมาย 50-500 รายการและเปรียบเทียบคำตอบ LLM ปัจจุบัน
เพิ่มประสิทธิภาพ
ปรับโครงสร้างเนื้อหา schema และ entity graph เพื่อการดึงข้อมูลของ LLM
กระจาย
วางเนื้อหาที่อ้างอิงได้บนแหล่งที่เชื่อถือได้ซึ่ง LLM มักอ้างถึง
วัดผล
แดชบอร์ดรายสัปดาห์เกี่ยวกับส่วนแบ่งการกล่าวถึง AI จำนวนการอ้างอิง และอันดับ prompt
เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเครื่องมือ AI หลักทุกตัว
ครอบคลุม LLM ทั้งตะวันตกและเอเชีย พร้อมการปรับแต่งใหม่รายสัปดาห์
ผลลัพธ์ที่พิสูจน์แล้ว
ผลลัพธ์ที่เลือกจากการมีส่วนร่วม GEO ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา
แบรนด์ X — ส่วนแบ่งการกล่าวถึง AI
บริษัท Y — การจัดอันดับ LLM
องค์กร Z — คำหลักที่จัดอันดับ
สิ่งที่ขับเคลื่อน KHB GEO
สแต็กที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะซึ่งรวม crawler telemetry, LLM API และ knowledge graph ที่คัดสรร
KHB GEO Engine
Crawler, prompt runner และ citation tracker ที่เป็นกรรมสิทธิ์
LLM API
ตัวเชื่อมต่อดั้งเดิมกับ OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Baidu
Knowledge Graph
Wikipedia, Wikidata, Crunchbase — แหล่งที่ LLM เชื่อถือมากที่สุด
คำถามเกี่ยวกับ GEO พร้อมคำตอบ
GEO แตกต่างจาก SEO อย่างไร
SEO กำหนดเป้าหมายลิงก์ที่จัดอันดับในผลการค้นหา GEO กำหนดเป้าหมายการถูกอ้างอิงและแนะนำในคำตอบของ LLM สัญญาณที่แตกต่าง เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่าง — แม้ว่าจะเสริมซึ่งกันและกัน
จะใช้เวลานานแค่ไหนจนเห็นผล?
การปรับปรุงสัญญาณเริ่มต้นจะปรากฏใน 2-4 สัปดาห์ การเติบโตของส่วนแบ่งการกล่าวถึง AI อย่างยั่งยืนมักเกิดขึ้นใน 3-6 เดือน ขึ้นอยู่กับการแข่งขันในหมวดหมู่
คุณรับประกันการกล่าวถึงอันดับต้นๆ หรือไม่?
เรารับประกันการวัดผล วิธีการ และการดำเนินการตามแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด ผลลัพธ์ของ LLM ไม่มีการกำหนดแน่นอน ดังนั้นเราจึงไม่สัญญาการจัดอันดับที่แน่นอน — แต่เราส่งมอบส่วนแบ่งการกล่าวถึง 2-5 เท่าอย่างสม่ำเสมอให้กับลูกค้าของเรา
คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ LLM เอเชียได้หรือไม่?
ได้ เรารองรับ Doubao, Wenxin, DeepSeek และเครื่องมือระดับภูมิภาคอื่นๆ GEO หลายภาษาเป็นหนึ่งในจุดแข็งที่แตกต่างของเรา
รับการตรวจสอบ GEO ฟรีของคุณ
เราจะเปรียบเทียบแบรนด์ของคุณใน 8 LLM หลักและแสดงให้คุณเห็นว่าคุณอยู่ที่ไหน
ขอตรวจสอบ